Maintenance 4.0

Dietsmann est l’un des précurseurs mondiaux de la Maintenance Prédictive Avancée dans l’industrie de l’énergie et l’industrie minière. Avec pour clients quelques des entreprises les plus importantes du secteur, notre Groupe considère la robotique et les mégadonnées comme étant des instruments cruciaux pour l’optimisation de la production et de la sécurité ainsi que pour la réduction des émissions dans l’environnement.

Dietsmann investi des montants importants dans la recherche et le développement pour la digitalisation de la maintenance afin d’ouvrir la voie vers l’Opération & la Maintenance Intelligente de demain, grâce à sa filiale dédiée, le Dietsmann Smart Labs, et sa filiale Taurob Services.

Taurob Services est en charge de la production, la vente, la preuve de concept et le déploiement du robot Inspector. Ce robot est le premier robot intelligent certifié ATEX doté d’un système intuitif de contrôle et d’interfaces multifonctionnelles pour une intégration modulaire rapide. Les robots sont considérés comme étant les futurs remplaçants de l’inspection humaine et des missions de maintenance, notamment sur les sites de production d’énergie isolés et dangereux.

Dietsmann croit en l’adoption de la robotique dans l’industrie pétrolière et gazière grâce aux économies de coûts entraînées, au fait que les employés ne sont plus être confrontés au danger et que les applications robotiques pour l’opération, la maintenance et l’inspection fonctionnent à toute heure.

Le Dietsmann Smart Labs est dédié à la mise en œuvre des analyses de mégadonnées générées chaque seconde en masse et à un rythme exponentiel par les machines et capteurs sur les installations maintenues par Dietsmann (ex. générateurs, compresseurs, moteurs, pompes, systèmes de chauffage et ventilation).

Cette initiative opportune de Dietsmann utilise l’Intelligence Artificielle, la Reconnaissance des Formes, les techniques de Machine Learning et l’Informatique en Périphérie pour la Maintenance Prédictive Intelligente et pour la prévention des pannes de machines, le tout basé sur l’évaluation en temps réel et le monitoring de données générées par la technologie des capteurs intelligents.